FAQ: Conjuntos genéticos en oncología

7 hechos sobre los genes en cáncer y el uso de terapias apuntadas

El proceso de transformación neoplastic de células, es decir la transformación de células de normal a canceroso, acompañado por una reestructuración muy a gran escala de los genes de la célula de trabajo, llamado transcriptome. Esto cambia el trabajo de miles de genes. Si una persona tiene sólo aproximadamente 25,000 genes que cifran la proteína, los cambios del cáncer por lo general trabajan al menos cada décimo gene.

• 1. Cambios de gene en cáncer

Entre ellos son genes cuya función debe contener la supresión de crecimiento del tumor que no es ninguna división controlada, y hay genes cuya función, al contrario, tiene que ver con la división. En una célula normal para mantener un equilibrio entre muerte celular y división. Las células cancerosas son caracterizadas por desequilibrios de estos principios básicos, es decir la división comienza a prevalecer claramente sobre diferenciación de la célula y muerte celular. Es el sistema roto de frenos y contrapesos que existen en células normales. Esto es debido a que los genes que ayudan a células a dividirse, trabajan más activamente que trabajaron en una célula normal, y al contrario, inhibieron la actividad de genes que los controlan y no se permiten trabajar más difíciles que debería estar bien.

• 2. Caminos señalados intracelulares

La razón primaria de esto es los cambios de genomic, mutaciones o los llamados cambios de epigenetic. Así hay una reorganización masiva del trabajo del genoma. Si imaginamos un montón de tres mil genes que trabajan diferentemente, esto en sí mismo no dice nada. Sin embargo, el trabajo de todos los genes se puede clasificar de modo que los genes no se puedan considerar en sí mismo, pero en el contexto de procesos biológicos de los cuales son responsables, porque los genes se pueden dividir en grupos - caminos señalados intracelulares. Puede procesar Tiramin.

• 3. Análisis de los conjuntos de genes

Cada camino de la señal tiene cierta señal de la entrada y una acción que dirige en la salida. Por ejemplo, la entrada puede ligar al factor de crecimiento celular o una hormona, y la variación de la salida ocurre, por ejemplo, en un gran número de genes. Los genes se pueden descomponer en el camino de la señal, analizando el trabajo que puede ser mucho más exactamente representan lo que pasa en la célula que en el análisis de genes específicos, individuales, solos.

Imagine un camino señalado, que tiene aproximadamente cien miembros. Cada uno de estos miembros se puede cambiar en el cáncer, la variabilidad es muy alta, pero la salida obtendremos el mismo efecto. Esto es un cambio de cada uno de cientos de participantes puede llevar a la misma investigación. Así, analizar el trabajo de conjuntos de genes parece el enfoque mucho más apropiado que analizan cada gene individualmente.

• 4. Nuevos métodos para analizar cantidades grandes de datos

¿La ciencia Bioinformatics, que florece en años recientes y se forma en el interfaz de biología, física, matemáticas y ciencias informáticas, soluciona varios problemas afrontados por investigadores, biología clásica, a saber cómo analizar cantidades masivas de datos? Por ejemplo, el trabajo de tres mil trescientos genes en muestras del tejido. Los métodos convencionales de la biología con esto, por supuesto, no serán capaces de adaptarse.

Bioinformatics permite que usted cree algoritmos para el análisis de un conjunto tan grande de genes, de modo que la ganancia de la salida información valiosa sobre lo que pasó a la célula y, el más importantemente, que procesos no se pueden suprimir a una célula cancerosa ya se sienta cómoda. Es decir sabiendo que tipo de caminos reguladores se activan más fuertemente que en células normales, es posible recoger estas medicaciones que bloquearán selectivamente este camino señalado, que enormemente complican la vida de una célula cancerosa y ayudan a la terapia.

• 5. Tratamiento de cáncer

Cada juego paciente de caminos señalados que se activan exactamente en sus células, individuo, y cuando es una pregunta de la medicina personalizada, se cree que cada paciente debería elegir un curso de terapia que lo matará sus células cancerosas y no algún paciente de células secundario, el diámetro de un metro y una masa de un kilogramo, que es inexistente en la naturaleza. Así, es obvio que es el análisis a fondo de la expresión génica, conectado con métodos bioinformatics puede proporcionar una verdadera brecha en la salud del XXI siglo que inspira e investigadores alentadores en el campo de la oncología molecular.

• 6. La eficacia de terapias apuntadas

Es significativo que en años recientes hay cada vez más llamadas terapias apuntadas, es decir medicinas diseñadas para suprimir cualquier producto de genes específico, pero no afecta algo más. Las medicinas apuntadas pueden, por ejemplo, para bloquear el paso de la señal por caminos señalados intracelulares en células cancerosas. Tales formulaciones pueden seleccionar para cada uno de caminos señalados específicos, a saber para bloquearlo cuando necesario. Recientemente hubo un retumbo de tales medicinas como entre aquellos que están en ensayos clínicos, así como entre aquellos que entran en el mercado. Ahora, por ejemplo, entró en el mercado casi cien medicinas apuntadas para tratar el cáncer, pero los ensayos clínicos son ya varios miles de productos. Por supuesto, vario ellos, estos ensayos clínicos no tienen éxito, pero que el número de terapias apuntadas para el tratamiento del cáncer seguirá creciendo exponencialmente, por lo visto.

• 7. Efectos secundarios de terapias apuntadas

Al mismo tiempo hay una muy gran dificultad. Está en el hecho que la mayor parte de estas medicinas tienen sus propios efectos secundarios, y la vida del paciente a menudo es demasiado corta para intentarlo en muchas diferentes opciones. Por eso es importante asignar inmediatamente al paciente a estas medicinas, que ayudan a él. Es decir de la variedad de medicinas que están ya allí y aparecerán pronto en el mercado, es necesario elegir conveniente para un paciente particular. El más racional, me parece, se puede hacer usando métodos del sistema de la medicina molecular, generosamente usando métodos de bioinformatics, una especie de futuro de la oncología molecular.