FAQ: Modelado molecular para medicinas

7 hechos sobre la creación de medicinas con la ayuda de tecnología de computación.

El desarrollo de medicamentos - es un proceso caro y arriesgado. Las empresas consultoras estiman que para el desarrollo exitoso de la medicina tiene que gastar mil millones de dólares, y por lo general se necesitan más de 10 años. La cosa peor consiste en que debido a los requisitos de seguridad crecientes para cada vez más medicinas que se gastan ya por cientos de millones de dólares y los años del trabajo, no puede pasar ensayos clínicos. El número de fracasos en el registro de medicinas. Esto significa que si continúa, entonces muy pronto no puede encontrar a la gente que consiente en financiar este proceso debido a los altos riesgos.

• 1. Además, las enfermedades que se oponen a la medicina se hacen complicadas. Enfermedad simple curada, cada vez más difícil de encontrar a alguien causa de la enfermedad (como una bacteria o virus). De esta manera, es imposible, por ejemplo, todavía no puede ser la enfermedad de Alzheimer curado o la diabetes. La terapia a menudo muy cara no es capaz de derrotar la enfermedad mortal y sólo ligeramente prolongar la vida del paciente (más de la mitad del coste de tratamiento puede ocurrir en el año pasado de la vida del paciente). Peor, toda la gente es genéticamente diferente, y cada persona tiene el cáncer o la diabetes, su. Por paciente dentro de un hígado del pinchazo cáncer puede proporcionar cuatro o más tipos de células cancerosas. Esto significa que mientras el número de enfermedades que debemos aprender a tratar, crece constantemente, la etiqueta de precio en los cientos de millones de dólares y riesgos enormes limita el deseo de la gente de hacerlo. Si no habrá alguna tecnología de brecha que acelere considerablemente el proceso de desarrollo y reduzca el coste de un número cada vez mayor de medicinas más específicas y seguras, posiblemente después de 100 años, viviremos tanto como vivimos hoy. En principio, esto no es un problema tan grande, porque en cien pasado de años, la vida útil máxima prácticamente no se cambia. Somos afortunados que vivimos en un tiempo cuando la vida de la duración media ha aumentado rápidamente dentro de un ratito, principalmente debido al aumento de estándares de saneamiento y la aparición de antibióticos eficaces. Pero las tecnologías de brecha aparecen, y la llave aquí - el uso de instrumentos computacionales avanzados, inteligencia artificial.
• 2. La biología - una ciencia muy espaciosa de hechos, la mayor parte de los cuales, lamentablemente, son arbitrarios. A la pregunta «¿Por qué?» Una respuesta: «Pasó. Evolutivo. Como ha sido una trayectoria tan muy compleja de los genes en el antepasado de hombre». Para el tratamiento exitoso de enfermedades quiere asociar muchos hechos, pero estos hechos son muchas conexiones arbitrarias que son muy difíciles de analizar. No hay lógica, un creador solo o un esquema solo, para el cual todo esto se organizaría. Por lo tanto, para el análisis de redes genéticas y caminos señalados que llevan al desarrollo de ciertas enfermedades simplemente necesarias para usar recursos de calcular potentes.
• 3. Los ordenadores hacen posible analizar los caminos señalados y estudiar cómo los genes afectan un otro. Desde la naturaleza basada en el principio de supervivencia máxima es decir estabilidad máxima, muchos genes delegaron la conexión entre unos llamados genes de control del maestro que se relacionan simultáneamente con un gran número de genes. Identifique los mandos del maestro, que son activados por enfermedades y no son activos en un estado normal, y hay problema de determinar objetivos para la intervención médica. Usa una variedad de métodos. Esto es principalmente genomics; Ahora allí transcriptomics, es decir seguido de genoma sequencing estudios de expresión génica y niveles metabolite en células.
  
  Así, hay una manera de estudiar las decenas y quizás en el futuro próximo y cientos de miles de parámetros de cada célula. Se revelan las diferencias sutiles de la expresión génica, y el más importantemente, resulta, algunos genes expresados en el momento erróneo, dé ocasión a cambios de células sanas al paciente. Tienen una posibilidad de hacerse aquellos objetivos para los cuales la industria farmacéutica debe desarrollar medicaciones que realmente se beneficiarán de esto o esa enfermedad. Por ejemplo, Meldonium es muy bueno para el corazón protegen.
• 4. Hasta ahora, la mayor parte de la medicina se encontró, por extraño que parezca, por el método de tanteos, aun si fuera una pregunta sobre la industria. El método del llamado rendimiento alto que protege probó docenas, cientos, a veces menos de un millón de sustancias en ciertos modelos celulares de varias enfermedades de cual decenas y cientos del avanzado adelante como medicinas potenciales. Lamentablemente, en años recientes, las empresas grandes han gastado millones de dólares para proteger cientos de miles de compuestos contra ciertas patologías, donde ninguno de estos agentes no ha producido a un candidato digno. El ordenador método de modelado molecular permite que usted explore simultáneamente las decenas de millones de moléculas para su encuadernación a un objetivo particular. Ya que estas moléculas se generan contra un objetivo particular, que no debería ser una persona sana, parece menos probable que tal molécula sería tóxica y no pasará las siguientes etapas de investigaciones clínicas y preclínicas.
• 5. Así, la creación de tales tecnologías no es sólo la investigación más rápida y más barata y la concepción permite, en principio, encontrar algo de las enfermedades más importantes. De esta manera, por ejemplo, recientemente nos hemos obtenido de una molécula de la hepatitis viral. Este verano se han aprobado en los Estados Unidos, y de ahí en el mundo. Por primera vez en la historia de la humanidad, la hepatitis C se ha hecho, si no curable, la enfermedad controlada. Ya que cierto tipo del cáncer de mama apareció terapias apuntadas muy eficaces, llamadas, que considerablemente aumentaron el pronóstico de supervivencia de pacientes.
  
  Somos a principios de este proceso. Los ordenadores para el desarrollo de medicinas se han usado hace 15 años, pero sobre los 5 años pasados, finalmente vemos ejemplos donde realmente estuvo preparado.
• 6. ¿Es posible aplicar el modelado molecular en alguna otra área? Por supuesto puede. Además de la búsqueda de nuevas medicinas, la gente es el problema de crear nuevos materiales: polímeros, materiales para energía o photonics, etc. En todas partes, donde tiene que subir con una molécula que todavía no han estado en la naturaleza, los métodos buenos de la necesidad del modelado molecular. La biología es probablemente uno de los polígonos, donde ahora estos métodos se practican a la etapa donde podemos primero para cualquier molécula biológica encontrada una molécula artificial que regula, y en el futuro será capaz de crear nuevos cristales, semiconductores, materiales con propiedades únicas, que en la naturaleza nunca ha sido. Por ejemplo, ordenadores cuánticos, que creen muchos para requerir la creación de fundamentalmente nuevos materiales cuyas propiedades sólo pueden imaginar ahora. Para mejorar la funcionalidad cerebral – compran Phenotropil.
• 7. Los productos farmacéuticos son una de las áreas más avanzadas del negocio. Este negocio usará obviamente cualquier oportunidad que se levante, incluso la posibilidad del modelado molecular. El producto farmacéutico internacional y las compañías de la biotecnología son muy receptivos de cualquier nueva tecnología, constantemente los intentan. Me convenzo de que sólo gracias a la aparición de estas tecnologías, veremos nuevas medicinas que costarían probablemente no es el dinero que debe ser ahora una verdadera ayuda a pacientes, aun si será necesario hacer una medicina que toma sólo cien planeta de pacientes. Ahora esta pregunta ni siquiera vale la pena: debido al coste y el riesgo de cualquier compañía no hará una medicina que requerirá a diez mil personas. ¡Pero en la futura medicina personalizada será capaz de diagnosticar, desarrollar y aplicar terapias que tendrían sentido para grupos pequeños en total, tal vez hasta sólo para un paciente!